Chiều ngày 28/8/2025, Cục Chuyển đổi số, Bộ Nông nghiệp và Môi trường, Việt Nam đã có buổi làm việc trực tuyến với Cục Đào tạo, Xúc tiến và Dịch vụ Thông tin về Lương thực, Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản Hàn Quốc (Bộ Nông nghiệp, Lương thực và Nông thôn Hàn Quốc).
Tham dự cuộc họp, phía Việt Nam có ông Nguyễn Hoàng Đan, Phó Cục trưởng Cục Chuyển đổi số; bà Chu Diễm Hằng, Phó Trưởng phòng Công nghệ số; ông Nguyễn Văn Bằng, Phó Giám đốc Trung tâm Hạ tầng số; và đại diện chuyên viên Văn phòng Cục. Phía Hàn Quốc có sự tham gia của TS. Jung Soyoung, Trưởng ban Nông nghiệp quốc tế cùng các cán bộ chuyên môn.
Nội dung chính của cuộc họp tập trung vào công tác chuẩn bị cho buổi thẩm định Dự án Hệ thống thông tin nông nghiệp quốc gia (NAIS) pha 3, dự kiến diễn ra vào ngày 11/9/2025. Hai bên đã trao đổi chi tiết về kế hoạch triển khai, phương pháp đánh giá cũng như định hướng hợp tác trong thời gian tới.
Đáng chú ý, tại cuộc họp, phía Việt Nam đã giới thiệu đề xuất dự án “Nghiên cứu và ứng dụng mô hình AI trong công tác dự báo sản lượng và năng suất lúa gạo tại Đồng bằng sông Cửu Long”. Đây là một trong những dự án tiềm năng, có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ đảm bảo an ninh lương thực quốc gia và khu vực, đồng thời góp phần giảm thiểu rủi ro do biến đổi khí hậu đối với ngành hàng lúa gạo Việt Nam. Mục tiêu cụ thể:
Phát triển và triển khai hệ thống dự báo năng suất lúa dựa trên AI tại các tỉnh ĐBSCL được lựa chọn, nhằm cải thiện công tác quy hoạch nông nghiệp và ứng phó với biến đổi khí hậu.
Nội dung chính là đào tạo, nghiên cứu, tư vấn, học tập thuộc Bộ Nông nghiệp và Môi trường, các Sở Nông nghiệp & Môi trường địa phương, hiệp hội lúa gạo, nông dân và doanh nghiệp liên quan đến sản xuất - xuất khẩu lúa gạo.
Đồng bằng sông Cửu Long là vùng nông nghiệp trọng điểm của Việt Nam, đóng góp hơn 50% sản lượng lúa cả nước và giữ vai trò quan trọng trong xuất khẩu. Tuy nhiên, khu vực đang chịu tác động nặng nề của biến đổi khí hậu: hạn hán kéo dài, mưa lớn bất thường, xâm nhập mặn, nước biển dâng… ảnh hưởng nghiêm trọng đến sản xuất và sinh kế nông dân.
Hệ thống dự báo năng suất lúa dựa trên AI sẽ xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn: Khí tượng như nhiệt độ, lượng mưa, độ ẩm, bức xạ mặt trời; Đất như độ pH, độ ẩm, thành phần dinh dưỡng, cấu trúc đất; Ảnh vệ tinh/drone phục vụ giám sát sinh trưởng cây trồng, phát hiện sớm sâu bệnh, hạn, úng. Quy trình canh tác như lịch bón phân, tưới tiêu, thu hoạch… Hệ thống AI tích hợp dữ liệu thời tiết thời gian thực, bản đồ cây trồng, số liệu lịch sử… để đưa ra dự báo chính xác, cảnh báo sớm rủi ro, giúp: dự báo năng suất chính xác; giảm thiểu rủi ro sản xuất; hỗ trợ hoạch định nông nghiệp bền vững.
Chương trình phù hợp với Chiến lược quốc gia về biến đổi khí hậu và Chiến lược Chuyển đổi số trong Nông nghiệp và Môi trường (Nghị quyết 57/NQ-TW).
Với các định hướng chính: Chuyển đổi số trong nông nghiệp. Tăng cường khả năng chống chịu khí hậu nhờ công nghệ. Ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Ứng dụng AI không chỉ giải quyết thách thức trước mắt mà còn thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững, phù hợp định hướng quốc gia về đổi mới sáng tạo và ứng phó biến đổi khí hậu.
Mục tiêu, cấu phần chính là Phát triển hệ thống dự báo năng suất lúa bằng AI Thu thập, tích hợp dữ liệu khí tượng, đất, sản lượng. Phát triển thuật toán học máy. Kiểm thử, hiệu chỉnh hệ thống. Cập nhật, cải tiến liên tục. Nâng cao năng lực cho cán bộ Tập huấn AI ứng dụng trong nông nghiệp. Thực hành sử dụng hệ thống. Lồng ghép vào xây dựng chính sách. Giám sát & đánh giá (M&E) Đánh giá độ chính xác dự báo. Đo lường năng lực cán bộ sau đào tạo. Lấy ý kiến phản hồi để cải tiến. Tính bền vững và mở rộng Duy trì, bảo dưỡng hệ thống. Nhân rộng sang các vùng, cây trồng khác. Tăng cường hợp tác giữa cơ quan nhà nước - doanh nghiệp - viện nghiên cứu.
Kết quả kỳ vọng sẽ nâng cao chất lượng ra quyết định và quy hoạch nông nghiệp dựa trên AI. Quy hoạch tốt hơn, dự báo chính xác hơn, ứng dụng bền vững, năng lực cán bộ tăng cường, mở rộng ứng dụng AI vào hoạch định chính sách.
Sản phẩm: Hệ thống AI, báo cáo phân tích dữ liệu, công cụ dự báo vận hành, chương trình đào tạo, sổ tay hướng dẫn, tài liệu nâng cao năng lực.
Đối tượng thụ hưởng Trực tiếp: Sở NN&MT địa phương, nông dân, nhà quy hoạch nông nghiệp. Gián tiếp: Viện nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, cộng đồng nông thôn.
Cuộc họp đã diễn ra trong không khí cởi mở, hợp tác và là bước chuẩn bị quan trọng hướng tới thành công của công tác thẩm định theo kế hoạch.